O curso é oferecido na modalidade a distância com disponibilização de videoaulas gravadas, aulas ao vivo com o professor, mentoria pelo Telegram, exercícios de fixação e estudo de caso com dados reais de campo. Após inscrição no curso, você terá acesso à todo conteúdo durante 1 ano, incluindo todas as atualizações.

Profissionais, estudantes de graduação e pós-graduação.

O curso não tem pré-requisitos obrigatórios. 

Treinamento de profissionais e estudantes.

Introdução à linguagem Python. Pré-processamento de dados. Regressão (Linear Múltipla, SVR, Decision Tree, Random Forest). Otimização de hiperparâmetros. Seleção de modelos. Classificação supervisionada. Logistic Regression (KNN, SVM, Decision Tree, Random Forest). Redução da dimensionalidade (PCA e LCA). Classificação não-supervisionada (K-Means). Deep-learning. Estudos de casos reais na agricultura.